Когда нужен self-hosted LLM
При высокой нагрузке постоянные запросы к коммерческим API обходятся дорого. Своя модель окупается и даёт полный контроль над данными.
Требования к инфраструктуре
Нужны GPU (NVIDIA A100/L40S), быстрое хранилище и грамотная оркестрация в Kubernetes. Оптимизация через квантование (quantization) и TensorRT снижает расходы.
RAG для ваших данных
Retrieval-Augmented Generation позволяет модели отвечать на основе ваших документов, не переобучая её полностью.
Итог
Для финансов, медицины и enterprise с требованиями к конфиденциальности self-hosted LLM — стратегический выбор.
Нужна помощь экспертов?
Проведём бесплатную консультацию и поможем с вашей ИТ-инфраструктурой.